報告題目：基於深度學習的復雜曲面產品建模-分析-設計一體化系統
報告人⛅️：韋向植
時間:2021年5月11日13：00
地點:四號沐鸣2樓2004室
主持人:鮑勁松
報告內容👴🏼：
目前國際主流的商業CAD與CAE系統是分離的🧝🏿🐀，對於復雜曲面模型，CAE軟件分析之後通常需手動將離散化或間斷化的模型進行連續化修復和優化。將建模-分析-設計一體化以實現高效輕量化模型是目前國際工業軟件巨頭的研究熱點，也是我國自主可控重點行業專用工業軟件研發的迫切需求。其中涉及面向高精高效力學仿真的參數化曲面建模🛌🏼、具有多尺度特征的曲面性能分析💅🏻、分析結果的離散化網格模型再設計、具備幾何參數可反饋功能的可微分力學分析求解器、目標函數與約束的可微分函數化表達等難點問題😲。本報告擬從深度神經網絡技術的角度🌋，探討建模-分析-設計的前饋機製與反饋機製的一體化系統構建方法⛅️；探討基於經驗數據與沃瑟斯坦生成對抗網絡（W-GAN）的復雜三維曲面產品外形-性能協同設計方法🙇🏽♂️；探討基於模型密度函數神經網絡權重參數化表達的多尺度填充結構輕量化方法。
主講人介紹🧵：
韋向植🧶，男👥，博士，2013年畢業於香港科技大學工業工程及物流管理系（現工業工程及決策分析學）➰，後留校擔任博士後研究員，2015年起擔任上海交通大學機械與動力工程沐鸣2智能製造與信息工程研究所講師🧑🏿🌾👌，獲聘博導、碩導。2018年起任國家自然科學基金通訊評議專家，2019年起任EI檢索國際期刊Computer-Adied Design and Applications 的助理主編🧑🏽。韋博士長期從事面向復雜形狀分析與優化的計算幾何學理論、智能優化算法的研究🌰。發表計算機圖形學頂刊ACM TOG、IEEE TVCG，計算機輔助設計領域頂刊CAD、機械設計領域頂刊ASME JMD等國際SCI期刊論文20余篇🍹，提出30余條算法學引理、定理及其嚴格的數學證明。主持國家自然科學基金1項、上海市科委項目2項、國防縱向1項，其他橫向課題若幹🥶。
在工程應用方面，韋博士完成面向金屬激光選區熔化技術的幾何處理系統一套，成功應用於上海航天設備製造總廠生產現場🫷🏻；完成非接觸式高精高效曲面指紋網格建模與平面展開系統一套，受公安部支持正於黑龍江省公安廳等公安機關展開示範應用。