報告題目💈：機械系統可靠性評估和壽命智能預測
報告人：周笛
時間：2022年3月8日(周二)下午1點半
地點：沐鸣22004教室
主持人：嶽曉麗
主講人介紹🏥：
周笛，工學博士，上海交通大學機械工程學科博士後。主持科研項目2項，發表論文18篇，主要研究方向為機械可靠性評估、智能故障診斷與剩余壽命預測等，並將所研究方法與工程實際相結合🧑🚒。
在高檔數控機床與基礎製造裝備科技重大專項課題中，結合數控機床動力伺服刀架結構，建立刀架動力系統重復定位精度的可靠性模型。考慮響應非線性特征，提出系統分數階可靠性響應面方法，提升機床數據特征提取精度。
在所主持的國家自然科學基金青年項目“考慮混合不確定性的采煤機截割部時空特征下動態可靠性與維護優化”，針對采煤機截割部系統，基於采集數據的分布特征，構建任意分布類型的系統動態可靠性與動態可靠性靈敏度的高效評價技術，分析時空特征作用下動力系統的可靠性變化規律。
圍繞所參與的國家重點研發計劃“鋼鐵全流程多工序動態協同運行優化技術及示範應用”中，結合軋機分配箱運轉特征🥰📵，集成遷移學習🧜，構建變工況下基於自適應深度置信網絡的軸承智能故障診斷技術。結合軋輥狀態信息👱♂️，建立具有工程可解釋性的健康指標，展開性能退化狀態評估與剩余壽命智能預測的相關研究🧑🍳。
同時🙎🏼，作為核心成員還參與973項目1項，國家自然科學基金重點項目1項🎅🏼、國家自然科學基金面上項目1項，教育部重點實驗室1項等💄。